山の上の大学院でやっていること

前回の記事はこちらです！

採用の人にも間違われていたので

ここで自分が何をやってるかを少しだけ書こうと思います。

自分は山の上にある大学院でゲームAIについて研究をしています。

その中でも自分は面白さや難しさについてのAI研究を行っています。

チェスや囲碁、将棋を始めとしてゲームAIは「人間以上の強さ」を目指して

研究が進められており、それも結果が出て落ち着きを見せているように感じます。

そんなゲームAIが次に目指すところは自分が分かる範囲でいうと

（１）囲碁や将棋以上の複雑さを持つゲームにおいての人間より強いAI

（２）人間らしい振る舞いをするAI

（３）人間を楽しませるAI

（４）人間に教えるAI

だと思います。

（１）に関しては時間の問題という感じで、

より求められるのは（２）〜（４）だと個人的には思っています。

この中で自分は主に（３）と（４）について特定のゲームを用いて研究を行っています。

昨今のゲームAIニュースのせいか、人事の人から

自分は最強のゲームAIを作る人だと勘違いされていて、笑ってしまいました。

本題に戻りまして

自分は主に人間プレイヤのデータから面白いと感じる部分や難しいと感じる部分を推測し、サービスに活かすような研究をしています。

この研究の面白くて難しいところは、

人間が思う「面白い」や「難しい」を評価、予測し、

新たに作るサービスに応用できる形にしないといけないというところです。

ゲームAIにおいて強いAIを作るのであれば、

他のゲームAIや強い人間プレイヤと戦わせ"比較する"ことで評価することができます。

では、「面白さ」や「難しさ」はどのように評価すれば良いのでしょうか？

また、評価した結果を活用するにはどうすれば良いのでしょうか？

そして本質的に

「人間を楽しませる」ことや「人間に教える」ことはできるのでしょうか？

という形で自分のアドベントカレンダーを締めたいと思います。

薄っぺらい内容ですが、ここまで読んでいただきありがとうございました。

こへいの日記